AVL Project
충북대학교 AVL 연구실의
프로젝트를 소개합니다

FSD Free Space Detection
카메라와 라이다의 센서 퓨전을 통한 FSD 알고리즘 개발과
라이다 기반의 충돌위험물체 인식 및 트래킹 알고리즘을 개발 그리고
전기차 무선 충전을 위한 주차 정확성 검출 알고리즘을 연구합니다.

현재 연구중인 내용
판단 및 제어 분야에서 정지 물체 회피 알고리즘, 충돌위험 상황 차량 행동제어 알고리즘, 동적 물체 위치 예측 알고리즘 등을 연구중입니다

주요 연구 성과
우리 연구실은 한국자동차공학회, 제어로봇시스템학회, 전력전자학회 등의 학술지에 십여편의 논문을 게재하였고, 국제 학술대회 (IV, ICAVE, Ubiqutous Robots, VEHTS, ICCAS 등) 에도 적극 참여하고 있습니다.
학생들의 대외 활동
- 국제 대학생 착작자동차 경진대회 (2017, 2018, 2020)
- 현대자동차 자율 주행자동차 경진대회 (2019)
- 세계무술축제 자율주행차량 성화 봉송 (2019)

주요 시험 장비
직접 연구한 S/W 알고리즘을 시뮬레이션 및 실차를 기반으로 테스트 해볼 수 있는 인프라가 구축 되어 있다.
- 시뮬레이션 : Prescan, MORAI, CarMaker를 보유중이며 알고리즘의 성능과 신뢰도 및 안정성 등의 평가 목적으로 사용중
- 실차 연구를 위해 엔진 구동 계열의 PHEV 아이오닉, PHFV 니로 및 투싼 차량과 초소형 EV 차량인 다니고, D2S를 보유하고 있음
- 국내 유일의 대학 캠퍼스 내에 자율주행 성능 시험장 (약 3,000평) 을 보유하고 있으며, 현재 국토부의 지원을 받아 도심 구역, 야외 구역 등을 재현한 시험로 16종, 통합관제센터, 자율주차시험동, VLS 시험동 등 약 30,000 평 규모의 종합 시험장 보유

사전 연구 내용
카메라를 이용한 신호등 인지 알고리즘과 카메라 기반의 MOD (Moving Object Detection) 알고리즘, 카메라와 라이다를 이용한 차선 인지 알고리즘 등을 기초로 연구합니다.

지적 재산권 보유
3건 국내 특허, 1건 중국 특허, 2건 국내 출원 특허를 바탕으로 국내 기업에 3건의 기술 이전 완료했습니다.
사업분야
- "자율주행 가능한 딥러닝 기반 개방형 EV 차량 플랫폼 기술개발(산업부)" : 초소형 EV를 활용한 학내 무인 배송 서비스
- "미래형자동차 글로벌 인재양성(산업부)" : 단기교육, 산학프로젝트, 인턴쉽 등을 수행중
- "미래형자동차 글로벌 인재양성(산업부)" : 2019 싱가폴 난양공과대 1명, 미국 어번대 1명, 2020년 美 플로리다 대 2명)

주요 시험 장비
직접 연구한 S/W 알고리즘을 시뮬레이션 및 실차를 기반으로 테스트 해볼 수 있는 인프라가 구축 되어 있다.
- 시뮬레이션 : Prescan, MORAI, CarMaker를 보유중이며 알고리즘의 성능과 신뢰도 및 안정성 등의 평가 목적으로 사용중
- 실차 연구를 위해 엔진 구동 계열의 PHEV 아이오닉, PHFV 니로 및 투싼 차량과 초소형 EV 차량인 다니고, D2S를 보유하고 있음
- 국내 유일의 대학 캠퍼스 내에 자율주행 성능 시험장 (약 3,000평) 을 보유하고 있으며, 현재 국토부의 지원을 받아 도심 구역, 야외 구역 등을 재현한 시험로 16종, 통합관제센터, 자율주차시험동, VLS 시험동 등 약 30,000 평 규모의 종합 시험장 보유
